画像のサイズ変更に使われる補間方法

　画像のサイズ変更に使われる補間方法には、最近傍法、平均画素法、平均画素法 v2、バイリニア補間、バイキュービック補間、Lanczos3などいろいろな方法があります。

種類	メモ
Resample	線形補間と平均化を使用して高品質の画像を生成
Bicubic	バイキュービック補間と平均化によって高品質の画像を生成
Triangle	３ピークの加重平均によって高品質の画像を生成
Hermite	Hermite補間の３次スプラインを使用します
Bell	Bell補間によって、画像をぼかすと同時にリサイズを行います
QuadraticBSpline	２次Ｂスプライン補間によって、滑らかで高品質の画像を生成
CubicBSpline	３次Ｂスプライン補間によって、非常に滑らかで高品質の画像を生成
BoxFilter	１ピクセル幅の線の画像において最良の結果が得られます
Lanczos	sinc（sinx/x）を使用するLanczos補間によって、高品質の画像を生成
Michell	Michel補間によって、滑らかで高品質の画像を生成
Cosine	補間においてコサイン関数を使用し、高品質の画像を生成
Catrom	CatmullRom補間によって高品質の画像を生成
Quadratic	２次補間によって、高品質の画像を生成
CubicConvolution	補間によって高品質の画像を生成
Bilinear	バイリニア補間と平均化によって高品質の画像を生成
Bresenham	Bresenham補間と平均化によって高品質の画像を生成

● バイリニア補間

　バイリニア補間は、別名で線形補間法や双直線補間法とも呼ばれ、補間対象となるピクセルを、周辺の4個のピクセルを参照した上で割り出す手法です。最近傍法の発展形ともいえます。 最近傍法よりも処理速度は劣りますが、平均画素法よりも高速です。最近傍法よりもシャギー(ぎざぎざ)は目立ちませんが、輪郭がぼやけた感じになります。

● バイキュービック補間

　バイキュービック補間は、補間対象となるピクセルを、周辺の16(4×4)個のピクセルを参照し、距離を考量して割り出す手法です。バイリニア補間の発展形ともいえ、より精度の高い処理が可能です。 処理速度は低いですが、Lanczos3よりは高速です。バイリニア補間と比べ、滑らかなで自然な画質が得られますが、輪郭を強調するために、比較的シャープな画質になります。

● Lanczos3

　Lanczos3は、補間対象となるピクセルを、周辺の36(6×6)個のピクセルを参照し、バイキュービックとは異なる計算式で算出します。動画分野で評判が良く、特に縮小が得意なようです。 処理速度は最も遅いです。写真はバイキュービックよりも綺麗という評判ですが、イラストなどの線中心の画像処理は劣ります。

　⇒　レンダリング（rendering）