回帰型ニューラルネットワーク（Recurrent Neural Network:RNN）

　回帰型ニューラルネットワーク（Recurrent Neural Network:RNN）は、時系列データを扱うことができるニューラルネットワークです。リカレントニューラルネット、フィードバックニューラルネットとも言われます。

文脈を考慮することのできるニューラルネットワークのモデルなので、機械翻訳や音声認識に使われます。近年翻訳の精度が劇的に向上したGoogle翻訳にも採用されています。

再帰型ニューラルネットまたは循環ニューラルネットと訳されこともあります。

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